Capacitações autoinstrucionais

Mineração de Textos Avançado

Objetivo:
Capacitar o(a) cursista a aplicar técnicas avançadas de mineração de textos, incluindo agrupamento, classificação, modelagem de tópicos, análise de sentimentos, extração de entidades e integração com modelos e APIs de Large Language Models, utilizando R e Python.

Power BI Avançado para Análise de Dados

Objetivo:
a desenvolver soluções avançadas de análise de dados com Power BI, utilizando modelagem eficiente, DAX, visualizações interativas, storytelling com dados e integração com R e Python, garantindo segurança e desempenho na publicação de dashboards.

Processamento de Big Data em R e Python

Objetivo:
Capacitar o(a) cursista no processamento eficiente e seguro de Big Data, utilizando bancos de dados SQL e NoSQL integrados aos ambientes das linguagens R e Python, para análise de dados em larga escala.

Objetivo:
Capacitar o(a) cursista a utilizar Python em nível avançado para o desenvolvimento de soluções eficientes, organizadas e escaláveis, aplicadas à análise de dados e à ciência de dados em contextos profissionais e institucionais.

Objetivo:
Capacitar o(a) cursista a utilizar a linguagem R em nível avançado, desenvolvendo soluções eficientes, escaláveis e de fácil manutenção para análise de dados e desenvolvimento de software estatístico.

Relatórios e Automações Profissionais com R – Portal CNJ

Objetivo:
Capacitar o(a) cursista no desenvolvimento de relatórios profissionais, automações e visualizações avançadas em R, utilizando boas práticas de reprodutibilidade, organização de projetos e comunicação de resultados.

Machine Learning

Objetivo do Curso: Proporcionar ao(à) aluno(a) conhecimento teórico e prático referente aos principais métodos de aprendizado de máquina não supervisionados e supervisionados.

Mineração de Texto

Objetivo do Curso: Importar e tratar dados na forma de texto, produzir resumos descritivos, aplicar métodos de análise não supervisionada e supervisionada.

Python para Análise de Dados

Objetivo do Curso: Utilizar Python para análise de dados, realizando o tratamento, manipulação e organização de dados com estatística descritiva e construção de gráficos.

Dashboards com Power BI

Objetivo do Curso: Habilitar os cursistas para o uso do software Microsoft Power BI para análise de dados e elaboração de dashboards, a formação Dashboards com Power BI é composta por videoaulas separadas em cinco módulos de conhecimento, acompanhados de avaliações para reforçar o aprendizado.

Dashboards e Relatórios Dinâmicos com o R

Objetivo do Curso: Habilitar o cursista a utilizar o software R de computação estatística e gráficos para planejar, construir e implantar dashboards baseados em {shiny}, e produzir relatórios dinâmicos de análise de dados com {rmarkdown}.

Fundamentos de Estatística para Ciência de Dados

Objetivo do Curso: Apresentar conceitos fundamentais de estatística
descritiva, exploratória e inferencial.

Excel para Análise de Dados

Objetivo do Curso: Utilizar o MS Excel para realizar tarefas de leitura, tratamento e organização de dados para análise, manipulação e análise dos dados usando métodos de estatística descritiva e gráficos.

R para Análise de Dados

Objetivo do Curso: Usar o software R para importação, tratamento e organização de dados, manipulação e análise de dados com estatística descritiva e construção de gráficos.

Spark – Distribuição e Processamento de Dados

Objetivo do curso: Capacitar o(a) cursista a utilizar as soluções Apache Hadoop e Apache Spark para o desenvolvimento de aplicações para resolução de problemas na área da Ciência de Dados. Realizar tarefas de implantação, configuração, e integração de dados em cluster.