Machine Learning

Público

Pessoas responsáveis pelo processamento de dados, criação de modelos e métricas para tomada de decisão.

Requisitos

Fundamentos de Estatística e R para Análise de Dados.

Objetivo

Proporcionar ao(à) aluno(a) conhecimento teórico e prático referente aos principais métodos de aprendizado de máquina não supervisionados e supervisionados.

 Professor

Prof. Dr. Anderson Ara Doutor em Estatística. Docente no Departamento de Estatística UFPR, desde 2021. Tem experiência em modelagem estatística, visualização de dados e aprendizado estatístico de máquina.

O curso síncrono aconteceu entre os meses de agosto e outubro de 2022 e agora está sendo oferecido na modalidade autoinstrucional, disponível na plataforma moodle da Escola Nacional do Judiciário (ENAJU).

Acesse o curso autoinstrucional na Escola Nacional do Judiciário – ENAJU.

Ficha do curso autoinstrucional