DETECTOR ESTATÍSTICO DE ANOMALIAS EM FOLHAS DE PAGAMENTO DE PESSOAL

Autores

Palavras-chave:

Auditoria Contínua, Análise de dados, controle estatístico

Resumo

O presente artigo apresenta o detector estatístico de anomalias, projeto desenvolvido pela Secretaria de Auditoria (SEAUD) do Tribunal Regional do Trabalho da 8º Região. O objetivo principal é prover uma ferramenta capaz de detectar pagamentos anômalos em folha, indicando à equipe casos que demandam análise detalhada, de forma automatizada. A ferramenta analisa a relação entre a variabilidade dos valores de pagamento em relação às médias históricas, utilizando os princípios de metodologias de qualidade de processos. O projeto inclui um estudo de caso, demonstrando que o detector foi capaz de identificar, além de casos anômalos já conhecidos pela auditoria, outros 59 (cinquenta e nove) pagamentos de passivos com valor significativo, não anteriormente detectados pelos controles de segunda e terceira linhas de defesa.

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Referências

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Publicado

2025-10-14

Como Citar

Magalhães, M., Manoel Santiago Cordeiro, F., & de Amorim Bitencourt, A. (2025). DETECTOR ESTATÍSTICO DE ANOMALIAS EM FOLHAS DE PAGAMENTO DE PESSOAL. Anais Do Fórum Permanente De Auditoria Do Poder Judiciário, 3(3), 15–25. Recuperado de https://www.cnj.jus.br/ojs/forumpermanenteauditoriapj/article/view/905