R Avançado para Ciência de Dados

Público:

Pessoas que utilizam a linguagem R e desejam aprofundar seus conhecimentos em programação avançada, desenvolvimento de projetos analíticos e ciência de dados.

Requisitos:

Conhecimento básico em R e familiaridade com análise de dados.

Objetivo:

Capacitar o(a) cursista a utilizar a linguagem R em nível avançado, desenvolvendo soluções eficientes, escaláveis e de fácil manutenção para análise de dados e desenvolvimento de software estatístico.

Professores:

Wagner Hugo Bonat
 Bacharel em Estatística, Mestre em Métodos Numéricos e Doutor em Matemática. Docente do Departamento de Estatística da UFPR desde 2010.
 Possui experiência em inferência estatística, modelos de regressão, métodos multivariados, big data, ciência de dados e capacitação em R.

Deisy Morselli Gysi
Graduada em Biotecnologia e Estatística, Doutora em Ciência da Computação.
Docente do Departamento de Estatística da UFPR. Atua com análise de dados, visualização, reprodutibilidade, controle de versão com Git/GitHub e desenvolvimento de soluções avançadas em ciência de dados.

O curso síncrono aconteceu entre os meses de março e junho de 2025 e agora está sendo oferecido na modalidade autoinstrucional, disponível na plataforma moodle na Plataforma moodle da Escola Nacional do Judiciário – ENAJU.

Acesso ao curso autoinstrucional na plataforma da ENAJU

Ficha do curso autoinstrucional (arquivo em .pdf)