Python Avançado para Ciência de Dados

Público:

Pessoas que utilizam Python e desejam aprofundar seus conhecimentos em ciência de dados, programação avançada e desenvolvimento de soluções analíticas.

Requisitos:

Conhecimento básico em Python e noções de análise de dados.

Objetivo:

Capacitar o(a) cursista a utilizar Python em nível avançado para o desenvolvimento de soluções eficientes, organizadas e escaláveis, aplicadas à análise de dados e à ciência de dados em contextos profissionais e institucionais.

Professores:

André Ricardo Abed Grégio
Bacharel em Ciência da Computação, Mestre em Computação Aplicada e Doutor em Engenharia Elétrica.
Professor Adjunto do Departamento de Informática da UFPR.
Atua nas áreas de segurança computacional, análise e mineração de dados, visualização e ciência de dados.

Paulo Ricardo Lisboa de Almeida
Engenheiro da Computação, Mestre e Doutor em Ciência da Computação.
Possui experiência em orientação a objetos, bancos de dados, inteligência computacional, reconhecimento de padrões, processamento de imagens e sistemas computacionais.

O curso síncrono aconteceu entre os meses de março e junho de 2025 e agora está sendo oferecido na modalidade autoinstrucional, disponível na plataforma moodle na Plataforma moodle da Escola Nacional do Judiciário – ENAJU.

Acesso ao curso autoinstrucional na plataforma da ENAJU

Ficha do curso autoinstrucional (arquivo em .pdf)