Processamento de Big Data em R e Python
Relação de Cursos
- Dashboards com Power BI
- Dashboards e Relatórios Dinâmicos com o R
- Excel para Análise de Dados
- Fundamentos de Estatística para Ciência de Dados
- Machine Learning
- Mineração de Textos
- Python para Análise de Dados
- R para Análise de Dados
- Spark – Distribuição e Processamento de Dados
- Webinários de lançamento dos Cursos de Ciência de Dados Aplicada ao Poder Judiciário
- Notícias
Público:
Pessoas que atuam com análise, ciência ou engenharia de dados e necessitam processar grandes volumes de dados utilizando R, Python e bancos de dados.
Requisitos:
Conhecimento básico de SQL, R e Python, além de noções de análise de dados.
Objetivo:
Capacitar o(a) cursista no processamento eficiente e seguro de Big Data, utilizando bancos de dados SQL e NoSQL integrados aos ambientes das linguagens R e Python, para análise de dados em larga escala.
Professor:
Anderson Luiz Ara de Souza
Graduado, Mestre e Doutor em Estatística. Professor Adjunto do Departamento de Estatística da UFPR desde 2021. Atua nas áreas de aprendizado estatístico de máquina, inferência estatística, métodos computacionais e processamento de grandes volumes de dados.
O curso síncrono aconteceu entre os meses de agosto e outubro de 2025 e agora está sendo oferecido na modalidade autoinstrucional, disponível na plataforma moodle na Plataforma moodle da Escola Nacional do Judiciário – ENAJU.
Acesso ao curso autoinstrucional na plataforma da ENAJU
Ficha do curso autoinstrucional (arquivo em .pdf)