Mineração de Textos Avançado
Relação de Cursos
- Dashboards com Power BI
- Dashboards e Relatórios Dinâmicos com o R
- Excel para Análise de Dados
- Fundamentos de Estatística para Ciência de Dados
- Machine Learning
- Mineração de Textos
- Python para Análise de Dados
- R para Análise de Dados
- Spark – Distribuição e Processamento de Dados
- Webinários de lançamento dos Cursos de Ciência de Dados Aplicada ao Poder Judiciário
- Notícias
Público:
Pessoas que atuam com análise de dados e desejam aprofundar habilidades em mineração de textos utilizando R e Python.
Requisitos:
Conhecimento básico em R e Python, além de noções de análise de dados.
Objetivo:
Capacitar o(a) cursista a aplicar técnicas avançadas de mineração de textos, incluindo agrupamento, classificação, modelagem de tópicos, análise de sentimentos, extração de entidades e integração com modelos e APIs de Large Language Models, utilizando R e Python.
Professor:
Luis Gustavo Silva e Silva
Doutor e Mestre em Estatística pela UFMG.
Atua como cientista de dados na FAO e possui experiência em mineração de textos, modelagem probabilística, aprendizado de máquina, análise de dados georreferenciados e desenvolvimento de soluções estatísticas avançadas em R e Python.
O curso síncrono aconteceu entre os meses de agosto e outubro de 2025 e agora está sendo oferecido na modalidade autoinstrucional, disponível na plataforma moodle na Plataforma moodle da Escola Nacional do Judiciário – ENAJU.
Acesso ao curso autoinstrucional na plataforma da ENAJU
Ficha do curso autoinstrucional (arquivo em .pdf)